<p><wiki></p>
<p>====== ExcelでPythonを使ってみる。 ======<br />
前回の[[http://blog.godo-tys.jp/2013/09/06/4206/|ExcelでPythonを動かす。]]に引き続き、もうちょっと踏み込んでDataNitoを使ってみました。</p>
<p>詳しくは、[[http://jp.techcrunch.com/2012/08/11/20120810python-for-microsoft-excel-company-ironspread-comes-out-of-beta-changes-name-to-data-nitro/|Microsoft ExcelでPythonのスクリプトを動かせるプラグインDataNitro]]を参考にしてください。</p>
<p>===== Pythonをimport =====<br />
Python fileをimportして実行してみましょう。<br />
DataNitroでは、Pythonを実行させる場合、Python fileをimportする必要があります。</p>
<p>Excel 2007を起動すると、さらにメニューにDataNitroが<br />
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro/image01.jpg}}<br />
のように登録されるので、import iconをclickします。</p>
<p>import iconをclickすると、<br />
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image01.jpg}}<br />
のファイル選択dialogが開くので、[[http://blog.godo-tys.jp/2013/09/02/4160/|水文解析の基本_1 [Chapter 2]]]のwater_vapor.pyを呼び出します。</p>
<p>そうすると、importされたPython fileが<br />
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image02.jpg}}<br />
のようにExcelに登録されます。</p>
<p>この状態でrunさせると、通常のpythonの実行と同様にwater_vapor.pyが実行されます。</p>
<p>===== Python fileを修正して実行 =====<br />
せっかくExcel上で作成しているので、計算結果をExcelに書き出してみましょう。<br />
water_vapor.pyをeditorから修正して、<br />
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image03.jpg}}<br />
のwater_vapor2.pyで名前を付けて保存します。</p>
<p>修正したcodeは、<br />
<code python><br />
clear_sheet()<br />
col = 1<br />
for val in es:<br />
Cell(col, 1).value = col<br />
Cell(col, 2).value = val<br />
col += 1<br />
</code><br />
sheet上のデータをすべてclearな状態にします。<br />
次に、計算したesの個数分だけ、cellに書き出していきます。Cellのcolumnとrowの取り扱いは、VBAと同じです。Cellのpropertyいついては、helpを参考にしてください。</p>
<p>グラフ化は、pylabのwrapperでnitroplotが用意されていますので、<br />
<code python><br />
plt.plot(T,es)<br />
plt.xlabel('T (degree Celcius)')<br />
plt.ylabel('es (Pa)')<br />
#plt.show()<br />
plt.graph()<br />
</code><br />
のように変更します。 import nitroplot as pltで名前を変更しているので、大きな変更は、グラフの表示をshow()からgraph()に変更したくらいです。<br />
graph()とすることで、sheet上にExcelグラフとして出力されます。</p>
<p>実際に実行させてみると、<br />
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image04.jpg}}<br />
のようにSheet上に計算結果とグラフが作成されます。</p>
<p>使い方については、[[https://datanitro.com/docs/|documentation]]などを参考にすれば良いかと思います。あまり詳しく書かれていませんが、何となくpropertyやmethodの設定などは察しがつきます。</p>
<p>このDataNitroを使えば、計算結果のcountor作成や、複雑なグラフなど、また計算も、VBAからPython fileを読み込んで実行などが簡単にできます。<br />
何よりも、Excel上で動くのはありがたいですね。</p>
<p>是非、非商用ライセンスを取得して、OSSでみなさんtryしてみてください。</p>
<p></wiki></p>
====== ExcelでPythonを使ってみる。 ======
前回の[[http://blog.godo-tys.jp/2013/09/06/4206/|ExcelでPythonを動かす。]]に引き続き、もうちょっと踏み込んでDataNitoを使ってみました。
詳しくは、[[http://jp.techcrunch.com/2012/08/11/20120810python-for-microsoft-excel-company-ironspread-comes-out-of-beta-changes-name-to-data-nitro/|Microsoft ExcelでPythonのスクリプトを動かせるプラグインDataNitro]]を参考にしてください。
===== Pythonをimport =====
Python fileをimportして実行してみましょう。
DataNitroでは、Pythonを実行させる場合、Python fileをimportする必要があります。
Excel 2007を起動すると、さらにメニューにDataNitroが
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro/image01.jpg}}
のように登録されるので、import iconをclickします。
import iconをclickすると、
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image01.jpg}}
のファイル選択dialogが開くので、[[http://blog.godo-tys.jp/2013/09/02/4160/|水文解析の基本_1 [Chapter 2]]]のwater_vapor.pyを呼び出します。
そうすると、importされたPython fileが
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image02.jpg}}
のようにExcelに登録されます。
この状態でrunさせると、通常のpythonの実行と同様にwater_vapor.pyが実行されます。
===== Python fileを修正して実行 =====
せっかくExcel上で作成しているので、計算結果をExcelに書き出してみましょう。
water_vapor.pyをeditorから修正して、
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image03.jpg}}
のwater_vapor2.pyで名前を付けて保存します。
修正したcodeは、
clear_sheet()
col = 1
for val in es:
Cell(col, 1).value = col
Cell(col, 2).value = val
col += 1
sheet上のデータをすべてclearな状態にします。
次に、計算したesの個数分だけ、cellに書き出していきます。Cellのcolumnとrowの取り扱いは、VBAと同じです。Cellのpropertyいついては、helpを参考にしてください。
グラフ化は、pylabのwrapperでnitroplotが用意されていますので、
plt.plot(T,es)
plt.xlabel('T (degree Celcius)')
plt.ylabel('es (Pa)')
#plt.show()
plt.graph()
のように変更します。 import nitroplot as pltで名前を変更しているので、大きな変更は、グラフの表示をshow()からgraph()に変更したくらいです。
graph()とすることで、sheet上にExcelグラフとして出力されます。
実際に実行させてみると、
{{http://blog.godo-tys.jp/wp-content/gallery/datanitro_01/image04.jpg}}
のようにSheet上に計算結果とグラフが作成されます。
使い方については、[[https://datanitro.com/docs/|documentation]]などを参考にすれば良いかと思います。あまり詳しく書かれていませんが、何となくpropertyやmethodの設定などは察しがつきます。
このDataNitroを使えば、計算結果のcountor作成や、複雑なグラフなど、また計算も、VBAからPython fileを読み込んで実行などが簡単にできます。
何よりも、Excel上で動くのはありがたいですね。
是非、非商用ライセンスを取得して、OSSでみなさんtryしてみてください。